Přeskočit na obsah

Finové otestovali schopnost AI předvídat sportovní zranění

iStock-1169712167
Ilustrační fotografie. Všechny osoby jsou modelem. Zdroj: iStock

Dokáže být umělá inteligence užitečná i v oblasti prevence sportovních zranění? Tuto otázku si položili finští vědci z Fakulty informačních technologií Univerzity v Jyväskylä. Ve své studii použili strojové učení k předvídání zranění předního zkříženého vazu u 880 profesionálních hráček házené a fotbalu, což je dosud největší soubor dat, který byl v této oblasti kdy shromážděn.

Zranění předního zkříženého vazu patří mezi nejběžnější úrazy v kolektivních sportech a jejich prevence je důležitá pro profesionály i amatéry. Podle finských vědců předchozí výzkumy sice identifikovaly více rizikových faktorů tohoto zranění, spolehlivý způsob predikce je však stále předmětem sporů.

Laboratoř Digital Health Intelligence Univerzity v Jyväskylä se tedy ve spolupráci s norskými výzkumníky ze školy sportovních věd pokusila o predikci těchto zranění pomocí strojového učení. Výsledky ale bohužel nebyly z pohledu umělé inteligence právě optimální. „Metody strojového učení použité ve studii dokázaly předpovědět zranění s celkovou přesností přibližně 65 procent,“ uvedla hlavní autorka studie Susanne Jauhiainenová, podle které jde sice o statisticky významný výsledek, v praxi je ale takto nízká prediktivní schopnost nevyužitelná. „I když jsme tentokrát tak trochu selhali, nelze říci, že strojové učení a umělá inteligence nemohou předpovídat zranění v budoucnu,“ dodává Susanne Jauhiainenová, která i přes neúspěch umělé inteligence na tomto poli nelituje úsilí, které výzkumníci této studii věnovali. „Výsledek je užitečný, protože posune výzkumníky zabývající se těmito zraněními ke shromažďování relevantnějších dat,“ uzavírá Jauhiainenová

Sdílejte článek

Doporučené

O houbách a lidech

12. 4. 2024

Většina z nás považuje houby za rostliny. Nejsou jimi. Jsou samostatná říše života. Něco mají společného s rostlinami, něco s živočichy, něco mají…