Modelování ve farmakoekonomice (2. část)
Zatím jsme se věnovali hodnocení nákladové prospěšnosti zvolené terapie pomocí modelů s krátkodobou perspektivou – s využitím tzv. rozhodovacích stromů. Pokud však potřebujme predikovat delší časové úseky, neobejdeme se ve farmakoekonomice bez tzv. Markovových modelů.
Andrej Andrejevič Markov byl ruský matematik žijící na přelomu 19. a 20. století, který se zabýval rozvíjením teorie náhodných procesů. Při sledování chování pravděpodobnostních systémů a jeho posloupnosti v čase přišel mimo jiné na to, že se náhodný proces po určité době stabilizuje a pravděpodobnosti jednotlivých stavů se již dále nemění. Právě tato skutečnost nám umožňuje interpretovat výsledky.
...
Plnou verzi článku najdete v: Medical Tribune 1/2007, strana A7
Zdroj: